研究型实习生-HCC术后辅助治疗预测的多模态病理分析系统

岗位职责

研究领域： 医学图像处理 项目简介： 本项目针对肝细胞癌（HCC）术后辅助治疗决策缺乏精准生物标志物的临床痛点，构建基于多模态病理深度学习的治疗响应预测系统。通过整合HE和多种IHC染色（CK7、CK19、Ki67）全切片图像的互补信息，结合临床数据，开发多层次特征融合模型，实现肿瘤微环境精准量化和术后TACE/TKI治疗疗效预测，为个体化治疗决策提供智能辅助工具。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、H&E染色、Java、Python、TME、传统图像算法、免疫组化、免疫组织化学、全景切片图像、医学图像分析、医学影像分析、发表算法相关优秀论文、多模态病理图像、多模态算法、多源病理数据、多特征融合、小分子靶向药、数字病理切片、机器学习、深度学习、深度学习模型、深度神经网络、特征级融合、经动脉化疗栓塞、肝动脉化疗栓塞、肿瘤免疫微环境、苏木精-伊红染色、酪氨酸激酶抑制剂