智能体与大模型应用工程（金融研究方向）

岗位职责

蚂蚁投研投顾技术团队聚焦财富管理、理财核心业务场景，利用Agent等前沿技术，推进对金融市场、底层资产、细分行业及投资者进行深度解构与研究落地。你将参与推动智能规模化演进，实现技术价值和研究结果转化成C端用户服务的全流程。 核心职责包括：

1. 需求理解与归因。深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标；
2. 架构设计。面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性；
3. 核心能力实现。负责Agent关键模块的工程落地，实现任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。

任职要求

专业能力

1. AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码；

2. 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路；

3. 扎实的代码和工程能力：能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，能够根据场景灵活选型并快速上手。 能力特质

4. 开放性与动手能力：有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），有技术极客精神；

5. 好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力；

6. 高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界。 加分项（优先考虑）

7. 对金融市场、投资研究或量化策略有发自内心的兴趣，乐于主动追踪市场动态、政策变化、行业轮动与前沿学术成果，享受将金融洞察转化为AI落地的过程，有实际投资经验或研究者更佳；

8. 理解基本的金融概念与投研流程（如资产定价、行业分析、组合管理、风险因子等），能够快速学习并抽象金融业务逻辑，将其转化为可落地的Agent任务。

特色标签

Agent日志审计、AI Agent、AI开发环境、AI编码助手、API编排、Cursor类工具、Java、LangChain生态、LLM、Prompt优化、Python、Shell、SQL、上下文记忆机制、任务分解、全链路追踪、可观测性监控、复合任务规划、外部工具集成、大模型算法、大规模预训练模型、大语言模型、子任务路由、对话记忆持久化、工具链平台、工具链调度、投资分析框架、提示词设计、提示调优、数据挖掘、智能代理系统、智能体、智能体编排框架、理财、算法工程化经验、组合管理逻辑、自主代理、自然语言处理算法、英美留学生、金融、金融研究流程、长期记忆模块