27届秋招-AI商业分析师（国际化外卖-用增）

岗位职责

岗位职责：

1. 产品能力建设：参与外卖场景数据分析 Agent 的产品规划与功能定义，协助梳理从指标查询、异动归因到决策建议的核心能力边界，输出产品需求文档；
2. 场景拆解与落地：深入外卖核心场景（单量、转化、履约时效、补贴ROI、商家经营、骑手运力、城市供需等），将真实分析需求拆解为可执行的任务流，配合算法/工程团队推动功能上线；
3. 数据验证与评测：参与 Agent 输出结果的正确性校验与质量评测（回答准确率、分析深度、人工返工率等），用数据驱动产品迭代优化；
4. 方法论沉淀：协助把成熟的商业分析框架（异动归因、漏斗拆解、对比/下钻等）模板化，内化为 Agent 的"分析能力"；
5. 业务推广与反馈收集：推动 Agent 在商分、运营、城市团队的试用与使用，收集用户反馈并转化为产品改进点。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，数学、统计、经济、商业分析等专业优先；

2. 具备良好的数据分析基础，熟练使用SQL进行数据查询与验证，能够独立验证数据准确性；

3. 对外卖/本地生活/O2O等互联网业务有好奇心，理解基本的核心指标与运营逻辑（有相关实习或研究经历者优先）；

4. 对AI技术（如大语言模型、智能体等）有浓厚兴趣，学习能力强，对AI有持续好奇心，能够在快速变化的环境中不断探索和迭代；

5. 思维逻辑清晰，具备良好的结构化思考能力与问题拆解能力，能将模糊需求转化为清晰的分析框架；

6. 优秀的沟通与协作能力，能在跨团队（业务、算法、工程）环境中高效推进工作。岗位职责：

7. 产品能力建设：参与外卖场景数据分析 Agent 的产品规划与功能定义，协助梳理从指标查询、异动归因到决策建议的核心能力边界，输出产品需求文档；

8. 场景拆解与落地：深入外卖核心场景（单量、转化、履约时效、补贴ROI、商家经营、骑手运力、城市供需等），将真实分析需求拆解为可执行的任务流，配合算法/工程团队推动功能上线；

9. 数据验证与评测：参与 Agent 输出结果的正确性校验与质量评测（回答准确率、分析深度、人工返工率等），用数据驱动产品迭代优化；

10. 方法论沉淀：协助把成熟的商业分析框架（异动归因、漏斗拆解、对比/下钻等）模板化，内化为 Agent 的"分析能力"；

11. 业务推广与反馈收集：推动 Agent 在商分、运营、城市团队的试用与使用，收集用户反馈并转化为产品改进点。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，数学、统计、经济、商业分析等专业优先；
2. 具备良好的数据分析基础，熟练使用SQL进行数据查询与验证，能够独立验证数据准确性；
3. 对外卖/本地生活/O2O等互联网业务有好奇心，理解基本的核心指标与运营逻辑（有相关实习或研究经历者优先）；
4. 对AI技术（如大语言模型、智能体等）有浓厚兴趣，学习能力强，对AI有持续好奇心，能够在快速变化的环境中不断探索和迭代；
5. 思维逻辑清晰，具备良好的结构化思考能力与问题拆解能力，能将模糊需求转化为清晰的分析框架；
6. 优秀的沟通与协作能力，能在跨团队（业务、算法、工程）环境中高效推进工作。