推理优化工程师

岗位职责

1. 负责推理框架与引擎的研发与优化，深入理解业务场景需求，设计并实现高性能、低延迟的推理解决方案，以支撑大规模AI应用的高效部署；
2. 参与模型部署与推理流程的工程化落地，通过代码优化、算子融合、内存管理等技术手段，持续提升推理服务的吞吐量与稳定性；
3. 跟踪并研究模型压缩、量化、编译器等推理优化技术，推动先进技术在实际业务中的转化应用，助力业务模型的高效运行；
4. 与算法及工程团队紧密协作，参与从模型训练到线上服务的全链路建设，确保推理环节与整体系统架构的契合与高效协同；
5. 负责相关工具链与平台的开发维护，建立性能监控与评估体系，为业务迭代提供可靠的技术支撑；
6. 参与技术方案评审与团队知识分享，推动团队在推理优化领域的技术积累与专业能力提升。

任职要求

1. 学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；
2. 工作经验：具备0-3年软件开发或相关领域工作经验，有推理优化、模型部署、高性能计算或分布式系统项目经验者优先；
3. 能力要求：
   技术基础：熟练掌握至少一门编程语言（如Python、C++），熟悉常用数据结构和算法；
   推理优化能力：理解机器学习模型推理原理，具备模型量化、算子融合、内存优化等实践经验；
   系统能力：熟悉Linux开发环境，了解CUDA、TensorRT、ONNX等推理框架或工具，具备性能调优经验；
   工程能力：具备良好的代码规范和文档习惯，能够独立完成模块设计、开发与测试；
4. 基本素质：
   团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队高效协作；
   问题解决：具备独立分析和解决问题的能力，能针对性能瓶颈提出有效优化方案；
   学习能力：对AI基础设施领域有浓厚兴趣，能持续学习新技术并应用于实际工作；
   责任心：工作认真负责，能承受一定工作压力，积极推动项目进展。

符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

部门

京东科技