蚂蚁集团-AI应用工程师-保险风控

岗位职责

我们正在推动保险风控策略研发进入新的阶段：让 AI 不仅能够辅助分析和提供建议，还能够在明确的质量标准与安全边界内，完成从风险发现到策略上线的全链路交付。

1. 参与保险风控策略全链路 AI 交付能力建设与技术架构演进。以风控策略研发为核心场景，构建从预警归因、案件分析，到特征与规则研发、策略验证及在线变更的端到端 Agent 应用架构，持续提升策略研发与交付效率；
2. 负责 Agent 核心链路的设计与实现，包括复杂任务规划、上下文工程、知识与数据检索、工具调用、Skill / Tool 编排及多智能体协同等能力，使 Agent 能够完成风险线索分析、案件研判、特征挖掘、规则生成与策略变更等专业任务；
3. 建设面向风控策略研发的工具与执行基础设施，打通数据查询、案件分析、特征开发、规则配置、效果验证和线上变更等系统，形成标准化、可复用、可扩展的 Agent 工具体系；
4. 参与建设全链路 AI 应用观测与评估体系，围绕任务完成度、结果准确性、工具调用成功率、策略有效性、安全性和端到端交付率建立评估标准，通过离线评测、过程观测、自动校验和线上反馈驱动持续迭代；
5. 对 AI 交付结果的质量、稳定性和安全性负责，完善过程可观测、结果可验证、操作可审计、异常可回退的工程机制，推动 AI 交付率稳步提升，并沉淀可复制的保险风控 Agent 技术范式。

任职要求

1. 具备3年以上 AI 应用研发经验，或具备复杂 AI 项目的负责人经验；拥有 B 端大模型应用落地经验及有代表性的项目成果；
2. 具备 Agent、工具平台或 AI Infra 相关经验，熟悉包括但不限于任务规划、Research、上下文工程、工具调用、Skill / Tool 编排、多智能体协同等关键能力；
3. 具备良好的工程能力，能够完成复杂 Agent 应用的架构设计与核心模块研发；有数据分析、规则引擎、策略平台、工作流系统或企业级工具平台经验者优先；
4. 对 AI 应用质量有较高要求，关注结果准确性、系统稳定性、过程可观测性、安全边界和使用体验，具备通过评测与数据驱动产品持续迭代的意识；
5. 具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力，能够在产品、算法、工程、业务及保险风控专家等多方协作中，拆解复杂问题并推动方案落地。

岗位标签

NEW

特色标签

AI Agent、AI 上线交付、AI 智能体、AI 评估指标、Python、Shell、Skill 编排、SQL、Tool 编排、上下文管理、人工智能交付、会话上下文、保险、保险核保风控、保险风险控制、决策引擎、可观测性体系、多 Agent 协作、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、工具链编排、承保风险管控、数据挖掘、智能交付、智能代理、智能体、智能体协同工作、智能监控评估、机器学习、深度学习、特征工程、特征挖掘、策略开发、算法工程化经验、群体智能协同、自然语言处理算法、规则平台、规则研发、语境构建、金融、风控、风控策略设计、风控算法、风控规则系统、风险特征构建