推荐算法工程师-【直播模型方向】

岗位职责

1、参与亿级规模的直播推荐优化，提升营收、时长、留存等核心指标； 2、参与推荐系统的设计和研发工作，包括但不限于网络设计与优化、强化学习、迁移学习等； 3、参与超大规模机器学习模型研发，使用先进的检索和排序手段，优化社区生态，优化快手的推荐效果； 4、参与搭建推荐系统框架，提供高并发，大数据，高效可靠的线上服务； 5、参与全域流量博弈的机制设计，协助拓展业务边界； 6、参与前沿问题的探索与研究，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案。

任职要求

1、计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟练掌握Python，C++等编程语言，熟悉常用机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等） 3、优秀的代码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算，具备实际工作经验； 5、善于阅读文献，能够独立思考，解决实际问题，具备良好的逻辑思维和沟通能力； 6、热爱技术，关注新技术和新领域，善于团队协作和知识分享； 7、具备创新精神，不断探索新的算法和技术方案，为产品和业务提供优化建议； 8、对直播、社交、电商等领域感兴趣，能够理解并分析用户行为和需求，提高用户粘性和用户体验。

如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、有实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先。