岗位职责
团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。
加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。
- 负责客户端、服务端及AI产品的质量保障，覆盖功能、性能、稳定性、资产损失、用户体验及模型效果等风险；
- 深度参与需求全生命周期，从业务建模、风险识别、方案评审到上线监控和问题治理，推动高质量交付；
- 针对模型、Prompt、Skills及Agent链路，建设评测标准、评测集、评估器、发布门禁和负面案例回流机制；
- 熟练运用AI，完成测试设计、代码评审、数据构造、自动化验证、问题定位等工作；
- 将业务知识和质量经验沉淀为结构化知识、Workflow、Skill或Agent，形成可复制、可规模化的质量能力。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程及相关专业优先；
- 具备扎实的计算机基础，熟悉至少一门编程语言，具有良好的工程实践能力；
- 学习能力强，有好奇心和探索欲；能够快速学习新模型、新工具和新业务，重新建立解决问题的能力；
- 具备良好的表达能力和判断力；能清晰表达目标、约束和验收标准，能识别AI输出中的事实、幻觉、边界和风险，形成可验证的结论；
- 具备良好的产品意识、业务理解能力、责任心和跨团队协作能力。
加分项
- 有大模型应用、Agent、RAG、模型评测或Prompt-Engineering实践；
- 熟悉自动化测试、性能测试、稳定性治理、数据分析或监控建设；
- 有AI项目、开源项目、技术竞赛或自主完成复杂项目的经历。