多模态大模型算法工程师 - TikTok Shop

岗位职责

团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务，致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景，国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验，也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务，推动“新奇好物畅销全球，美好生活触手可得”的使命落地。 目前，国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区，深度参与全球化业务建设。加入我们，你将有机会面向全球用户、商家和商品生态，与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作，持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验，共同探索内容电商与智能购物的新模式。 Data-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量，专注于电商场景下的算法创新与规模化落地，方向包括但不限于：生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化，以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力，帮助用户更高效地发现感兴趣的商品，帮助商家实现更高质量的经营增长，并持续提升交易各环节的智能化水平。 在这里，你将与一流的产品和技术团队合作，面对复杂且真实的国际化电商挑战，推动前沿技术在大规模业务场景中落地，与团队一起创造更多可能。

1. 多模态大模型算法研发：构建电商领域的多模态大模型底座，融合电商的知识，快速落地电商业务，例如：沉淀电商大模型预训练链路，研发电商图文或者视频多模态大模型和相关应用链路；
2. 基础算法研发：持续建设和深耕CV/多模态基础预训练算法，例如：沉淀&优化电商场景的预训练模型，基于电商图片/视频自监督，适配电商商品的多模态表征学习等；
3. 梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率；
4. 技术输出：定期分享SOTA模型，赋能电商甚至公司级别的业务BU，沉淀专利和论文。

任职要求

1. 2027届获得本科及以上学历，人工智能、计算机、数学相关专业优先；
2. 扎实的机器技术基础，了解前沿的AI技术；发表过高水平学术会议论文或者有竞赛经验者优先；在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先；有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先；
3. 熟悉多模态大模型工作优先，包括但不限于Llava，Mini-Gemini，Qwen-VL，Shikra等；
4. 在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型等；
5. 有CV/多模态大模型相关项目经验优先；研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；
6. 有较强的实践能力。