多模态大模型算法工程师（J83573）

岗位职责

-研发突破性多模态大模型架构，探索视觉-语言-语音-3D跨模态融合新范式 -优化大模型训练策略，攻克模态对齐、知识蒸馏、强化学习等技术难题 -推动前沿技术产品化落地，在百度网盘、百度文库、TeraBox、橙篇等产品场景实现价值闭环，改变十亿级用户产品体验 -持续跟踪ICLR/NeurIPS/CVPR等顶会最新进展，保持技术领先性 -深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长

任职要求

-包含但不限于计算机、信息工程、模式识别、人工智能、自动化、软件工程、电子工程、统计学、应用数学、物理学/量子计算、信息安全、信号与信息处理等专业的博士和优秀硕士 -精通Transformer/CLIP/Diffusion等技术，具备多模态预训练实战经验（图文/视频/3D等领域），熟悉MoE、模型蒸馏，深入理解对比学习、提示工程、RLHF等技术原理 -对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力；良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力 -主导过大模型训练优化或模型调优，兼具工程实现能力与理论推导功底 -顶级会议论文（CVPR/ACL/ICML等）或开源项目核心贡献者优先

部门/组织

PSIG策略部