岗位职责

• 负责 AI Agent Harness（Runtime）核心能力的架构设计与研发，包括任务编排、状态管理、上下文管理、工具调用、异常恢复、质量门禁等基础能力。
• 设计并持续优化多 Agent 协作机制，提升系统的稳定性、可扩展性和可维护性。
• 建设生产级 Agent 工程体系，包括日志、Tracing、监控、指标、重试、降级、幂等等稳定性能力。
• 建立 Agent 开发规范、Workflow、Contract、测试体系及持续集成流程，提高研发效率和交付质量。
• 与产品、算法及业务团队协作，将复杂业务能力沉淀为可复用的平台能力。
• 持续跟踪 AI Agent、LLM Runtime、Tool Calling、Memory、Workflow 等技术方向，并结合业务场景推动工程化落地。

任职要求

经验要求

• 本科及以上学历，计算机相关专业。
• 5 年及以上后端研发或基础架构研发经验，具备大型在线服务开发经验。
• 必须参与过生产环境 AI Agent 系统建设，而非仅完成 Demo 或简单模型调用。
• 有 AI Agent 平台、Workflow Engine、LLM Runtime 或 AI 基础平台相关经验者优先。

专业能力

AI Agent 工程能力

• 深入理解 AI Agent 的运行机制，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、状态管理、Memory、Workflow 等核心能力。
• 有 Agent Harness、Agent Runtime 或类似平台能力设计与开发经验，能够支撑复杂、多步骤、多角色 Agent 的稳定运行。
• 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI 等）的设计理念，能够结合业务进行合理选型或自主实现关键能力，而非依赖框架默认能力。

软件工程能力

• 扎实的软件工程基础，具备大型系统架构设计经验，能够设计高内聚、低耦合、易扩展的系统架构。
• 熟悉服务治理相关能力，包括监控、日志、Tracing、限流、熔断、重试、幂等、故障恢复等生产级工程实践。
• 熟练使用 Python 或 Go，具备良好的编码规范、代码质量意识。
• 熟悉 CI/CD、工程规范及研发流程建设。

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我们期待你具备

• 真正参与过生产级 AI Agent 系统建设，而不仅仅是 AI Demo 或简单模型集成。
• 具备完整的软件工程思维，理解 AI 系统长期运行过程中对稳定性、可维护性和可演进性的要求。
• 能够将复杂业务抽象为平台能力，持续提升团队整体研发效率。
• 对 AI 技术保持持续关注，并能够结合业务场景推动新技术的工程化落地"] source_type: api

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高德-AI Agent 平台工程师-AI方向

公司: amap

岗位职责

岗位介绍

我们正在建设新一代 AI Agent 平台，打造能够支撑生产环境稳定运行的 Agent Runtime（Harness）。 这不仅仅是调用大模型完成任务，而是围绕 Agent 的任务编排、状态管理、工具调用、上下文管理、质量控制、可观测性等核心能力，构建一套稳定、可扩展、可持续演进的平台基础设施。 如果你热衷于复杂系统架构设计，希望参与 AI Agent 底层能力建设，并将 AI 系统真正落地到生产环境，这将是一份具有挑战性的工作。

岗位职责

• 负责 AI Agent Harness（Runtime）核心能力的架构设计与研发，包括任务编排、状态管理、上下文管理、工具调用、异常恢复、质量门禁等基础能力。
• 设计并持续优化多 Agent 协作机制，提升系统的稳定性、可扩展性和可维护性。
• 建设生产级 Agent 工程体系，包括日志、Tracing、监控、指标、重试、降级、幂等等稳定性能力。
• 建立 Agent 开发规范、Workflow、Contract、测试体系及持续集成流程，提高研发效率和交付质量。
• 与产品、算法及业务团队协作，将复杂业务能力沉淀为可复用的平台能力。
• 持续跟踪 AI Agent、LLM Runtime、Tool Calling、Memory、Workflow 等技术方向，并结合业务场景推动工程化落地。

任职要求

任职要求

经验要求

• 本科及以上学历，计算机相关专业。
• 5 年及以上后端研发或基础架构研发经验，具备大型在线服务开发经验。
• 必须参与过生产环境 AI Agent 系统建设，而非仅完成 Demo 或简单模型调用。
• 有 AI Agent 平台、Workflow Engine、LLM Runtime 或 AI 基础平台相关经验者优先。

专业能力

AI Agent 工程能力

• 深入理解 AI Agent 的运行机制，包括任务拆解、工具调用、上下文管理、状态管理、Memory、Workflow 等核心能力。
• 有 Agent Harness、Agent Runtime 或类似平台能力设计与开发经验，能够支撑复杂、多步骤、多角色 Agent 的稳定运行。
• 熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI 等）的设计理念，能够结合业务进行合理选型或自主实现关键能力，而非依赖框架默认能力。

软件工程能力

• 扎实的软件工程基础，具备大型系统架构设计经验，能够设计高内聚、低耦合、易扩展的系统架构。
• 熟悉服务治理相关能力，包括监控、日志、Tracing、限流、熔断、重试、幂等、故障恢复等生产级工程实践。
• 熟练使用 Python 或 Go，具备良好的编码规范、代码质量意识。
• 熟悉 CI/CD、工程规范及研发流程建设。

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我们期待你具备

• 真正参与过生产级 AI Agent 系统建设，而不仅仅是 AI Demo 或简单模型集成。
• 具备完整的软件工程思维，理解 AI 系统长期运行过程中对稳定性、可维护性和可演进性的要求。
• 能够将复杂业务抽象为平台能力，持续提升团队整体研发效率。
• 对 AI 技术保持持续关注，并能够结合业务场景推动新技术的工程化落地。