研究型实习生-基于多语言多模态大模型的开放式诊疗推理算法研究

岗位职责

研究领域： 多模态大模型 项目简介： 基于多语言多模态大模型的开放式诊疗推理算法研究 开放式指对输入/病人无明显约束要求，不局限于中文、文本等单一维度。主要内容包括：

1. 支持多语言：系统可处理中文、英文、西班牙语、阿拉伯语等全球主流及区域性语言，实现跨语言无障碍交互。
2. 多模态输入：支持文本（主诉、病史）、语音（口述症状）、图像（皮疹、X光、CT/MRI）、视频（步态、抽搐）、生理信号（心电图、可穿戴设备数据）等多种输入形式。
3. 无需结构化预处理：用户可自由表达，无需填写标准化表格或使用特定术语，系统具备自然理解能力。

任职要求

研究领域： -目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位 -具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go -具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用： -对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色 -在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文 -至少3个月的全职工作

特色标签

C/C++、CT图、Golang、Java、MRI图、Python、X光片、临床推理算法、云原生、云计算、人工智能、医学图像、医学推理算法、医疗、医疗历史、医疗诊断推理算法、发表算法相关优秀论文、可穿戴数据、图像、多模态大语言模型、多模态算法、多语、多语种、多语系、大数据、大模型算法、对话系统、小语种国家留学生、开放临床推理、开放医疗决策、开放式医疗推理、影像数据、影像输入、心电图、患者自述、意图挖掘、既往史、智能交互、有留学背景、机器学习、模型加速/性能优化、欧陆留学生、深度学习、生命体征、生理数据、病人主诉、病历、症状描述、知识图谱、自然语言处理算法、英美留学生、视觉-语言大模型、视频、语义理解、语音、语音交互、语音口述、语音症状、跨模态大模型、跨语、跨语种、跨语言、跨语言交互、跨语言理解