27届秋招-数据研发工程师-数据开发与应用

岗位职责

岗位职责：

1. 参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求；
2. 参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持；
3. 与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐）；
4. 制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智；
5. 跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；
6. 有互联网公司数据开发或数据平台相关实习经验者优先;
7. 具备扎实的编程基础，至少熟练掌握 Java/Python 中的一门语言，熟悉 Python 数据处理库（如 Pandas、NumPy）者加分；
8. 大数据技术栈：了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等常用组件，有实际使用经验者优先；
9. 对数据湖技术（如 Iceberg、Hudi） 或 实时计算 感兴趣者加分；
10. AI 数据能力：了解 AI 应用对数据的需求（如AI Coding、搭建AI工作流），对Claude Code、ChatGPT等大模型有深度使用经验并理解其底层原理；
11. 愿意参与构建 AI-ready 数据基础设施；
12. 学习能力强，善于沟通协作，有责任心，乐于挑战新技术，对数据与 AI 的结合有强烈好奇心。岗位职责：
13. 参与滴滴数据中台的智能化升级与数仓建设工作，对多源数据进行整合、清洗、存储，构建面向BI分析与AI应用的高质量数据资产，满足实时、离线、湖仓一体等多样化场景需求；
14. 参与面向AI的数据基础设施建设，包括资产标准化、数据湖（Iceberg/Hudi）的探索与应用，驱动业务智能决策等提供高质量数据支持；
15. 与产品、商分、业务团队紧密协作，深入理解业务需求与智能化产品目标，提供高效、可靠的数据支持，推动数据驱动的产品改进及AI功能落地（如智能归因、个性化推荐）；
16. 制定和优化数据开发规范与流程，引入AI开发工具（如大模型辅助SQL生成、代码Review、自动化质检），提升团队研发效率与代码质量，建立智能化数据开发心智；
17. 跟踪业界最新技术动态，重点关注AI与数据技术融合趋势（如Data+AI、数据湖仓的AI增强），将成熟技术引入实际项目，持续提升数据团队的技术先进性与业务竞争力。任职要求：1、2027届毕业生，本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；
18. 有互联网公司数据开发或数据平台相关实习经验者优先;
19. 具备扎实的编程基础，至少熟练掌握 Java/Python 中的一门语言，熟悉 Python 数据处理库（如 Pandas、NumPy）者加分；
20. 大数据技术栈：了解 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等常用组件，有实际使用经验者优先；
21. 对数据湖技术（如 Iceberg、Hudi） 或 实时计算 感兴趣者加分；
22. AI 数据能力：了解 AI 应用对数据的需求（如AI Coding、搭建AI工作流），对Claude Code、ChatGPT等大模型有深度使用经验并理解其底层原理；
23. 愿意参与构建 AI-ready 数据基础设施；
24. 学习能力强，善于沟通协作，有责任心，乐于挑战新技术，对数据与 AI 的结合有强烈好奇心。