27届秋招-算法策略工程师

校招

公司 滴滴

方向 技术 · 算法

地点 地点未提供

发布时间 2026年1月8日

岗位职责

岗位职责:

  1. 负责两轮车供需预测,为线上调度算法策略服务提供支持;
  2. 基于两轮车平台数据,打造领先的需求预测模型,持续提升两轮车供需匹配基础能力;
  3. 运用数据分析和机器学习技术,对业务数据进行挖掘和建模,提供有效的业务解决方案;
  4. 协作团队成员,进行项目规划和进度管理,确保算法开发和优化工作的顺利进行。

任职要求:

  1. 2027届毕业生,本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;

  2. 在机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、运筹学、智能数据产品等领域有较好的工业界经验或学术积累,有实际场景模型后训练及蒸馏经验的优先;

  3. 具备机器学习和数据挖掘的高性能实现与服务端开发能力,能够独立负责项目,完成策略设计、模型开发、服务上线等全链路工作,能够和团队成员形成良好合作;

  4. 具备较强的代码开发能力,精通Java/C++/Python/Scala至少1门语言,掌握Shell脚本,能够在大数据环境下完成分布式模型开发与部署,具备一定服务端开发能力;

  5. 具备良好的逻辑思维能力,能够合理设定项目目标并根据目标制定解决方案,在项目过程中基于数据分析制定策略优化方向,能够与业务团队清晰沟通策略实现;

  6. 具备良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。岗位职责:

  7. 负责两轮车供需预测,为线上调度算法策略服务提供支持;

  8. 基于两轮车平台数据,打造领先的需求预测模型,持续提升两轮车供需匹配基础能力;

  9. 运用数据分析和机器学习技术,对业务数据进行挖掘和建模,提供有效的业务解决方案;

  10. 协作团队成员,进行项目规划和进度管理,确保算法开发和优化工作的顺利进行。

任职要求:

  1. 2027届毕业生,本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先;
  2. 在机器学习、深度学习、强化学习、数据挖掘、运筹学、智能数据产品等领域有较好的工业界经验或学术积累,有实际场景模型后训练及蒸馏经验的优先;
  3. 具备机器学习和数据挖掘的高性能实现与服务端开发能力,能够独立负责项目,完成策略设计、模型开发、服务上线等全链路工作,能够和团队成员形成良好合作;
  4. 具备较强的代码开发能力,精通Java/C++/Python/Scala至少1门语言,掌握Shell脚本,能够在大数据环境下完成分布式模型开发与部署,具备一定服务端开发能力;
  5. 具备良好的逻辑思维能力,能够合理设定项目目标并根据目标制定解决方案,在项目过程中基于数据分析制定策略优化方向,能够与业务团队清晰沟通策略实现;
  6. 具备良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。