Company Didi
Focus Tech · Backend
Location 北京
Published August 17, 2026
我们正在建设面向企业内部的 AI 提效应用和平台,主要服务产品、设计、数据、测试、运营及研发等团队,支持用户将复杂任务委派给 AI,并与多个专业 Agent 协同完成工作。 产品包含运行在用户电脑上的本地 Agent、云端 Managed Agents、Sandbox 安全执行环境、多 Agent 协作、任务管理、企业知识与上下文管理等能力。 我们希望招聘具备复杂平台研发经验,并对 Agent 系统有深入理解的工程师,共同建设企业级 Agent Runtime、协作平台及核心基础设施。 本岗位包含两个主要方向,候选人在其中一个方向具备足够深度即可:
Agent Runtime / Sandbox:负责 Agent 运行、调度、恢复、托管、安全执行及生命周期管理
Multi-Agent / 场景平台:负责 Agent 协作、任务组织、上下文管理及企业场景落地
5 年及以上后端、基础平台、分布式系统、开发者工具或复杂软件平台研发经验;年限不是唯一标准,但需要有独立负责核心模块的实际经历
熟练掌握 Go、Rust、TypeScript、Python、Java 中至少一种语言,具备扎实的系统设计、编码和工程化能力
熟悉 Linux、数据库、缓存、消息队列、异步任务、容器及常见分布式系统设计
理解并发控制、任务状态机、幂等、超时、重试、取消、故障恢复和最终一致性等工程问题
实际参与过 Agent 系统、AI 平台、工作流引擎、任务调度平台、远程执行平台或类似复杂系统的研发
理解 Agent Loop、工具调用、上下文管理、Session、状态持久化、权限控制和任务恢复等 Agent Harness 核心机制
深度使用、研究或参与开发过至少一种 Coding Agent,能够解释其文件操作、命令执行、上下文压缩、Sandbox、Session 和长任务执行机制
具备良好的问题分析和独立工程落地能力,能够从日志、Trace、状态和真实执行链路中定位问题
效能平台部