【蚂蚁星】助理研究员-AI安全-27届

岗位职责

1. 负责AI安全与隐私技术的前沿跟踪，探究具备可解释性的AI安全底层理论；
2. 开展针对大模型的攻击与防御研究，输出设计并实现兼顾安全强度、模型效用与计算开销的实用防护方案。

任职要求

1. 扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉大模型训练与微调流程；
2. 深入理解AI security、privacy、safety至少一个方面的理论与工程实现；
3. 对隐私攻击面有清晰认知，能够设计针对性防御实验与评估指标；
4. 在NeurIPS、ICML、ICLR、USENIX Security、IEEE S&P、CCS等会议发表过相关论文。

特色标签

AI security、Docker、Python、XAI、人工智能安全、任务性能、信息安全相关专业、分布式训练、发表算法相关优秀论文、可解释AI、大模型算法、大规模语言模型、大语言模型、安全、安全产品/平台开发经验、安全体系架构和研发、安全性、安全评估实验、对抗攻击、对抗评估、对抗防御、并行计算、推理开销、攻防对抗经验、数据安全、数据隐私、机器学习、模型加速/性能优化、模型可解释性、模型实用性、模型性能、模型攻防、模型鲁棒性、深度学习、算法工程化经验、网络安全、网络安全相关经验、自然语言处理算法、英文可沟通、计算成本、计算机相关专业、训练开销、防御有效性验证、隐私、隐私保护、隐私威胁面、隐私攻击向量、隐私泄露风险、隐私计算、鲁棒性