研究型实习生-金融垂类大模型研究

岗位职责

研究领域： 人工智能 项目简介： 在如今技术背景下，大模型事实性是指大型语言模型生成的内容与既定事实保持一致的能力，这种一致性是确保模型输出准确、可靠信息的基础，对于模型在各种应用场景中的表现至关重要。 本项目研究范围包括：财富科技、财保金融大模型、保险科技风控、两核、理赔的专业场景的技术攻坚工作，包括大模型技术、智能体技术、计算机视觉、新一代知识库混合检索等等

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

AI Agent、C/C++、CV、Golang、Java、Python、RAG（检索增强生成）、人工智慧、保险、保险理赔、保险科技风险控制、保险金融大模型、发表算法相关优秀论文、图像理解、基础大模型、多模态算法、大型语言模型、大模型算法、数字财富管理、智能体、智能理赔、智能系统、智能财富管理、智能风控（保险领域）、机器视觉、核保、核赔、混合检索、理财、理赔自动化、知识库增强检索、算法工程化经验、自主智能体、自然语言处理算法、财产保险金融大模型、财经科技、金融、预训练大模型、风控、风控算法