蚂蚁集团-搜推AI算法专家-支付宝技术部

岗位职责

1. 负责搜索与推荐系统核心算法的研发与优化，重点覆盖Query理解（意图识别、语义纠错等）、多路召回（向量化检索、大模型召回等）及排序模型（精排、粗排）等关键模块。
2. 深入挖掘用户行为数据（搜索Query、点击、转化等），分析用户兴趣与需求，构建高质量特征，提升搜索推荐结果的准确性和个性化程度。
3. 探索生成式技术在推荐领域的创新应用，如生成式推荐列表、个性化内容创作与摘要、可解释的推荐理由生成等。
4. 探索大模型（LLM）在搜索推荐场景下的创新应用，如搜推AI化产品等，并推动技术落地。
5. 设计与实施A/B实验，科学评估算法效果，通过数据驱动的方式进行持续的算法迭代和系统优化。

任职要求

1. 计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上搜索或推荐相关领域的工作经验。
2. 具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉搜索引擎或推荐系统原理，对QP、召回、排序等核心模块有深入理解。
3. 掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch），具备大规模算法模型的实践和优化经验；有大模型（LLM）应用经验者优先。
4. 主导或深度参与过中大型 C 端搜推业务、推荐智能化项目或复杂平台型项目者优先。
5. 具备优秀的数据分析能力和问题解决能力，能够通过数据洞察问题并驱动算法升级。
6. 有国际顶级会议论文或相关领域项目经验者优先。

特色标签

AB测试、Foundation Model、LLM、Python、PyTorch、Rank模型、Shell、SQL、TensorFlow、个性化内容创作、主流深度学习平台、交互数据、分布式训练、发表算法相关优秀论文、可解释推荐理由、向量召回、在线实验、多通道召回、大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)、大模型算法、大规模预训练模型、大语言模型、对照实验、广告、意图挖掘、意图识别、排序算法、推荐、推荐算法、搜推系统、搜索、搜索推荐引擎、搜索日志、搜索算法、支付、效果评估实验、数据挖掘、文本生成、有留学背景、机器学习、查询理解、查询解析、检索与推荐平台、模型加速/性能优化、深度学习、混合召回、点击数据、特征优化、特征抽取、特征构建、生成式内容摘要、生成式推荐列表、电商、算法工程化经验、粗排模型、精排模型、自然语言处理算法、英美留学生、训练框架、语义召回、语义理解、语义纠错、转化数据、金融、高质量特征