履约技术-AI Agent算法工程师（定价补贴方向）

岗位职责

1. 负责运营 Agent 的设计、开发与落地，围绕骑手运营、供需诊断、骑手激励及骑手全生命周期管理等场景，构建具备任务规划、工具调用、记忆管理和自主执行能力的 Agent 系统。
2. 负责将供需预估、因果推断、机器学习、运筹优化、强化学习等算法能力封装为 Agent 可调用的工具和技能，支持 Agent 自主完成业务分析、策略生成、效果评估与迭代优化。
3. 负责运营 Agent 工作流及评测体系建设，持续优化上下文管理、RAG、Planning、Tool Use、Memory、Reflection 等能力，构建基于执行反馈、经验沉淀和策略迭代的 Agent 自进化 Loop，提升系统的准确性、稳定性和业务效果。

任职要求

1. 计算机、人工智能、运筹学、数学、统计学等相关专业，具备扎实的算法基础、代码能力和系统开发能力。
2. 熟悉大语言模型及 Agent 基本机制，理解 Agent Loop、Workflow、Planning、Tool Use、RAG、Memory、Skills、MCP 等技术，具备独立构建和落地 Agent 系统的实践经验。
3. 在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、活动激励、智能定价、供需预测、因果推断、运筹优化或强化学习等至少一个方向有实际项目经验。
4. 具备优秀的业务理解、目标拆解和跨团队协作能力，能够将复杂业务问题转化为可落地的 Agent 方案，并推动取得可量化的业务收益。