【Plan A】医疗健康前沿智能体-蚂蚁健康（实习）

岗位职责

1. 思考当前大模型训练范式存在的不足，结合业界最新成果进行调研和实验，尝试提出自己的方法，在医疗场景验证方法的有效性；
2. 进行自进化、持续学习算法和工程架构的设计、研发、以及与infra、environment等团队的协同推动方案的落地；
3. 通过探索RSI、self-evolve、auto research等相关方向的技术，加速医疗智能的迭代效率，提升医疗大模型在long-horizon agentic task场景的效果。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景；
2. 具备大模型研发经验，在 RSI、self-evolve、auto research某一方向上有实践和积累；
3. 算法与工程兼备，熟悉数据与训练策略，也了解主流训练和推理框架（如 Megatron、SGLang、vLLM等）；
4. 具有良好的学习和沟通能力，有好奇心和责任心，具有钻研精神，能够与算法团队、工程团队及其他技术团队紧密配合；
5. 在大模型领域有科研或实践经验，在AI领域国际顶级会议/期刊发表过高质量论文优先；
6. 具备算法和infra co-design经验, 对sglang/vllm/megatron有开发优化经验优先。

特色标签

Python、Shell、健康场景、分布式训练、医疗、医疗领域、协同设计、发表算法相关优秀论文、基础模型、基础设施、增量学习、大模型算法、大语言模型、强化学习、循环自改进、智能体、有留学背景、模型加速/性能优化、算法工程化经验、系统架构、终身学习、联合优化、自主演化、自动化研究、自动科研、自循环增强、自我进化、自演化、自然语言处理算法、自驱进化、英美留学生、长周期智能体任务、长期自主任务