27届秋招-自动驾驶-高精地图算法工程师

岗位职责

岗位职责： 自动驾驶中，高精度地图提供传感器感知范围以外的道路结构等信息，使得无人车能提前调整车辆的方向和速度，保障行驶安全。同时通过实时获取车辆在地图中的精确位置，来确定当前所在车道、道路设施和交通规则等，防止车辆违规进入相邻车道、越出道路边界等不合理行为。

自动驾驶地图的关键算法和软件设计问题包括：

1. 在线地图构建：应用先进的深度学习、道路结构认知等技术，基于实时获取的传感器信息，构建出符合自动驾驶需求的自动驾驶地图元素，并通过数据驱动提升性能；
2. 地图快速更新：基于对道路变更的场景的检测识别，实时发现变更并生成要素，实现对地图的快速更新；
3. 地图自动生产：基于传感器信息和深度学习，三维重建等技术，离线自动、生成感知、预测、规划等模块所需的高精地图。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机或相关专业优先；

2. 编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；

3. 熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；

4. 善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；

5. 有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；

6. 良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强； 加分项：

7. 有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；

8. 加分项：在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；

9. 加分项：有编程、数学等相关竞赛成绩。岗位职责： 自动驾驶中，高精度地图提供传感器感知范围以外的道路结构等信息，使得无人车能提前调整车辆的方向和速度，保障行驶安全。同时通过实时获取车辆在地图中的精确位置，来确定当前所在车道、道路设施和交通规则等，防止车辆违规进入相邻车道、越出道路边界等不合理行为。

自动驾驶地图的关键算法和软件设计问题包括：

1. 在线地图构建：应用先进的深度学习、道路结构认知等技术，基于实时获取的传感器信息，构建出符合自动驾驶需求的自动驾驶地图元素，并通过数据驱动提升性能；
2. 地图快速更新：基于对道路变更的场景的检测识别，实时发现变更并生成要素，实现对地图的快速更新；
3. 地图自动生产：基于传感器信息和深度学习，三维重建等技术，离线自动、生成感知、预测、规划等模块所需的高精地图。

任职要求：

1. 2027届毕业生，本科及以上学历，计算机或相关专业优先；

2. 编程基础扎实，熟悉基本算法和数据结构，至少熟悉以下一门语言：Python、C++；

3. 熟悉深度学习框架，包括但不限于：PyTorch、TensorFlow等；

4. 善于思考，逻辑清晰，有优秀的问题分析和解决能力；

5. 有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己；

6. 良好的沟通和合作能力，责任心和团队意识强； 加分项：

7. 有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；

8. 加分项：在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；

9. 加分项：有编程、数学等相关竞赛成绩。