27届秋招-自动驾驶-行为预测和规划 AI 算法工程师

岗位职责

岗位职责：

1. 应用先进的深度学习算法，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题；
2. 研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划；
3. 开发基于AI算法的行为模型，并应用于车端预测、规划系统或仿真中的 Smart/Sim Agent；
4. 设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性；
5. 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机或相关专业优先；

2. 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；

3. 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorflow和Pytorch；

4. 良好的沟通和协作能力，责任心和团队意识强；

5. 熟练掌握Python和C++，有丰富的系统设计和开发经验者优先；

6. 有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己； 加分项：

7. 有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；

8. 在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；

9. 有编程、数学、物理等相关竞赛成绩。岗位职责：

10. 应用先进的深度学习算法，解决自动驾驶中智能体的行为理解、预测和规划问题；

11. 研究和发展创新性的 VLM 和 VLA 模型，用以实时理解和预测其他交通参与者的行为，并做出合理运动规划；

12. 开发基于AI算法的行为模型，并应用于车端预测、规划系统或仿真中的 Smart/Sim Agent；

13. 设计和优化基于AI 算法的在线预测和规划系统，增强系统的实时性和鲁棒性；

14. 开发和完善模型训练的离线系统，包括数据挖掘、数据处理，和模型评估及可视化。

任职要求：

1. 2027届毕业生，硕士及以上学历，计算机或相关专业优先；

2. 有机器学习或深度学习相关经验，包括模型训练、部署、测试等；

3. 熟悉一种以上深度学习框架，如Tensorflow和Pytorch；

4. 良好的沟通和协作能力，责任心和团队意识强；

5. 熟练掌握Python和C++，有丰富的系统设计和开发经验者优先；

6. 有强烈的自我提升意愿，持续的自我驱动能力；关注业界前沿技术和国际会议研究动态，不断提升自己； 加分项：

7. 有自动驾驶相关经验，包括但不限于：智能驾驶、机器人、等项目落地经验；

8. 在顶级国际会议/期刊上发表论文（CVPR，ICCV，ICML，NIPS等）；

9. 有编程、数学、物理等相关竞赛成绩。