千问办公-AI 全栈工程师-AI表格

岗位职责

职位描述

1. 负责千问办公 AI 表格核心产品的全栈研发，参与数据表格、视图、字段、公式、表单、自动化、数据看板等基础能力建设，持续提升产品的易用性、性能和稳定性。
2. 参与 AI 表格面向 Agent 的基础能力建设，围绕 CLI 和 MCP 两个方向，设计并完善统一操作接口、能力描述、结构化输入输出、权限控制、执行反馈、异常处理及可观测性等 AI 友好能力，使各类 Agent 能够安全、稳定、高效地操作 AI 表格，完成建表、数据处理、分析和自动化等复杂任务。
3. 负责前后端技术方案设计与落地，建设高性能表格交互、实时协同、数据查询与计算、异步任务、权限控制、导入导出等能力，保障大数据量和复杂业务场景下的产品体验。
4. 参与 AI 表格开放能力建设，推动产品与钉钉文档、企业通讯录、审批、日历、云盘及第三方业务系统的连接，支持企业数据在安全、受控的前提下被 Agent 使用。
5. 独立承担中大型需求的分析、方案设计、开发、联调和上线，与产品、设计、运营团队协作，持续优化产品，对迭代结果负责。

任职要求

职位要求

1. 本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业，3 年以上前端、后端或全栈开发经验，有复杂 Web 应用或企业级 SaaS 产品研发经验。
2. 熟练掌握 TypeScript、JavaScript、HTML 和 CSS，熟悉 React 及相关技术栈；同时具备一种服务端语言的实际开发经验，如 Node.js、Java、Python、Go 或 Rust。
3. 具备扎实的软件工程能力，熟悉组件化、状态管理、接口设计、数据库、缓存、消息队列及异步任务等技术，能够独立完成复杂业务模块的端到端设计与开发。
4. 对电子表格、多维表格、低代码、数据分析或协同办公产品有深入理解，熟悉字段建模、公式计算、筛选分组、权限、自动化及数据可视化等能力者优先。
5. 理解大模型应用和 AI Agent 的基本原理，熟悉 Prompt Engineering、Context Engineering、Function Calling、MCP、RAG、Memory、Skills、Sub-agent、Agent Harness 等关键技术与机制，理解工具调用、任务编排、运行时管理、沙箱执行和异常恢复等核心链路，并具有真实的 AI 应用或 Agent 系统开发经验。仅调用模型接口完成简单 Demo，不视为完整的 Agent 实践。
6. 具备 AI Agent 工程化意识，能够处理模型输出不确定性、工具调用失败、长任务执行、状态恢复、权限控制、数据安全、效果评测及可观测性等问题。
7. 具备良好的产品意识和用户体验意识，能够从真实的数据处理流程中识别问题，将模糊需求拆解为清晰、可验证、可交付的产品和技术方案。
8. 具备良好的沟通协作能力、责任心、抗压能力和结果意识，能够适应快速迭代的工作节奏，主动推进问题解决，并对最终交付质量负责。 加分项

• 有在线表格、多维表格、数据库、低代码平台或 BI 产品研发经验。
• 有大规模数据渲染、实时协同、公式计算引擎或数据权限系统建设经验。
• 开发过 Data Agent、智能问数、数据分析助手或结构化数据处理 Agent。
• 熟悉 Python 数据生态、SQL、数据仓库或数据可视化技术。
• 深度使用过 Codex、Claude Code、千问办公等 AI 编程或办公 Agent，并形成了稳定、可复用的 AI 研发工作流。