岗位职责
- 参与蚂蚁全球大模型平台的设计与开发，支撑大模型的研发训练以及在业务场景的应用落地。
- 独立承接项目需求，负责业务需求分析、系统核心方案设计和代码编写。
- 跟进业界大模型与生成式人工智能进展，参与相关的工程能力建设。
- 负责线上系统的维护和管理，能线上问题快速定位和优化，保障系统稳定运行。
任职要求
- 期望层级：10-14（12-13优先）
- Agent交付：期望你有行业垂直Agent构建和效果调优经验，英语能力是加分项
- 智能体平台建设：跟进并落地最先进的Agent范式、上下文工程、效果调优产品套件建设，有模型训练相关数据标注、合成经验更优
- 算力管理建设：熟悉大模型训练与推理的算力调度与资源管理，具备在 Kubernetes 或类似平台上的 GPU/TPU 资源优化、任务队列调度及分布式训练集群运维经验
- RAG建设：具备大模型知识库构建与优化经验，熟悉向量数据库、检索增强生成（RAG）、知识图谱融合及语义检索技术，能够高效处理多源异构数据的清洗、嵌入与索引。
- 模型网关： 熟悉大模型技术栈的上下游，包括数据处理、训练/微调框架、推理部署及效果评估，具备扎实的工程实现能力，能快速跟进前沿技术并推动落地，对整体链路有系统性理解和协同优化能力。
特色标签
AI加速器资源调度、Docker、Elasticsearch、Golang、Kubernetes、Linux开发/部署经验、Python、PyTorch、TensorFlow、上下文构建、云计算经验、分布式AI训练、分布式大模型训练、分布式经验、分布式训练、向量检索数据库、国际化、图谱融合、大模型算法、大模型网关、大语言模型、嵌入数据库、并行计算、异构计算资源优化、微服务经验、推理网关、提示工程、智能体、服务端开发经验、机器学习经验、检索增强生成、模型加速/性能优化、深度语义检索、生成式人工智能、知识图谱、知识图谱技术、知识库增强生成、算法工程化经验、系统架构设计经验、自然语言处理算法、英语读写能力良好、语义搜索、跨境、运维开发经验