AI应用开发工程师（视频创作方向）(MJ035990)

岗位职责

职位描述

•全栈应用开发：负责视频AIGC创作平台的核心系统架构设计与开发，支撑AI短剧生成、智能混剪、多模态内容生产等核心业务，具备从模型接入到用户端交互的端到端全栈交付能力。

•自动化创作管线：负责视频自动化生产全链路管线（Pipeline）建设，包括创意脚本生成、智能分镜规划、素材检索与匹配、生成任务分发、音视频合成、内容质量检测等全流程的功能开发。

•智能体（Agent）独立构建：负责AI Agent应用及复杂工作流的工程化开发，自主基于多Agent协作机制，结合Function

•Calling、MCP协议及第三方工具链，构建稳定、可扩展的智能创作流。

•外部模型选型与治理：在无独立算法团队支撑下，自主进行国内外主流多模态大模型（文本、视频、图像、语音）的评测、选型、Prompt工程调优与组合应用，持续优化调用的延迟、成本与降级容错。

•任务流与性能控制：负责大规模视频生成与处理任务的流控管理，设计高效的异步任务调度、状态机管理、失败重试及限流降级机制，保障高耗时AI任务的平滑运行与良好的用户等待体验。

•端到端独立交付：与产品和运营团队紧密配合，在敏捷环境下，独立承担从AI能力抽象到具体业务功能的闭环研发，利用技术手段快速验证产品设想。

任职资格

•基础背景：本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上高标准应用系统开发经验，具备扎实的计算机科学基础。

•全栈与语言能力：精通 Java 或Node.js/TypeScript 开发，具备全栈开发思维。能够熟练运用Spring Boot 构建稳健的后端服务，同时能熟练利用Node.js 生态（如NestJS/Next.js/Nuxt.js 等）进行全栈式/前后端分离应用的快速交付。

•数据与数据流处理：熟悉MySQL、PostgreSQL、Redis等数据存储与缓存技术；掌握至少一种消息中间件（Kafka、RabbitMQ等）在复杂任务解耦与事件驱动架构中的应用。

•工程交付与云原生：具备良好的现代软件工程意识，熟悉持续集成与容器化部署（Docker /Kubernetes），具备高可用应用系统设计与线上独立监控运维能力。

•自主AI工程化素养：对主流AI模型（OpenAI、DeepSeek、Gemini以及国内主流大模型）的API机制有深刻理解，精通Prompt工程、FunctionCalling、Agent组件架构、MCP，具备独立将模型 raw output 转化为高可用业务数据的能力。

业务加分项（具备以下一项或多项经验者优先）：

•有视频AIGC、AI短剧、智能剪辑、数字人、内容生产平台等相关AI应用独立落地经验；

•熟悉FFmpeg 及音视频处理原理，有视频转码、合成、字幕渲染等实际开发经验；

•熟悉LangChain / LangChain4j、LangGraph.js、Temporal 等AI应用开发框架或工作流编排引擎；

•有全栈开发经验，或熟悉前端主流框架（React /Vue），能独立完成基本的UI交互开发者显著优先。

任职要求

（暂无）