研究型实习生-对话建模环境与用户模拟器研发项目

岗位职责

研究领域： 自然语言处理 项目简介： 在国际钱包和商服场景，构建高保真的对话环境与用户模拟器，是实现Agentic RL技术方案的基石。它允许我们在可控、可扩展的虚拟环境中，低成本、高效率地对AI客服智能体的对话策略进行训练、测试和迭代，从而在上线前充分验证其解决实际业务（如国际钱包客服、商户服务）问题的能力，显著缩短研发周期并降低风险。

任职要求

研究领域：

• 目前正在攻读计算机科学或相关STEM领域的学士,硕士或博士学位
• 具有一种或多种通用编程语言的经验,包括但不限于: Java,C/C ++ 、Python、JavaScript或Go
• 具有上述研究领域的相关经验,包括行业经验或作为参与实验室研究 优先录用：
• 对技术研究充满热情,具有产生新思想和创新的能力; 在自学,问题分析和解决方面表现出色
• 在国际会议上或核心期刊发表一份或多份出版物或论文
• 至少3个月的全职工作

特色标签

agent-based reinforcement learning、B2B服务场景、C/C++、Golang、Java、NLP、Python、人工智能客服、仿真平台、会话决策、会话建模、发表算法相关优秀论文、商业服务、商户、商户服务、国际化、基于智能体的强化学习、学术研究实习、实验室实习生、客服、客服机器人、对话管理、对话系统、强化学习、支付、数字钱包、智能体、智能体强化学习、智能客服、模拟环境、模拟用户行为、海外支付、用户仿真、科研实习生、策略学习、聊天机器人、虚拟测试环境、虚拟用户、语义分析、语言理解、跨境、跨境金融服务