蚂蚁数字科技-大模型算法实习生

岗位职责

我们正在寻找对大模型技术充满热情的实习生，深度参与大模型（LLM/VLM/SLM）的核心算法研发。你将聚焦图像、视频、文本、语音等多种模态的深度融合，攻克复杂指令遵循、长序列建模与跨模态推理等前沿难题。在顶尖研究团队的指导下，探索数据驱动的模型优化范式，共同推动大模型数据智能的创新与落地。 你将参与的核心工作：

1. 多模态数据体系建设：参与构建高质量的多模态数据闭环，涵盖结构化知识抽取、自动化数据清洗、合成数据生成及质量评估，为模型迭代提供核心燃料；
2. 大模型训练与优化：深入大模型技术栈，负责或参与模型继续预训练、微调、能力评测及推理加速，提升模型在实际场景中的性能表现；
3. 对齐与可控性研究：探索 RLVR 与 RLAIF 等前沿对齐范式，结合人类反馈与生成式奖励模型，提升模型输出的安全性与质量；
4. 前沿探索与落地：紧跟大模型领域最新进展，依托丰富的业务场景，将前沿算法转化为创新应用。 在这里，你将获得： 1.硬核实战：直接参与大模型核心研发，积累从数据到模型、从训练到落地的完整经验； 2.成长支持：与资深研究员并肩工作，有机会冲击顶尖会议论文（如 CVPR, ACL, NeurIPS 等）及高水平竞赛。

任职要求

基本要求

1. 学历专业：硕士及以上学历，博士优先，计算机、数学、信息、通信等相关专业；
2. 工程能力：具备扎实的工程实现能力，熟练掌握 Python 或 C++ 至少一种编程语言；
3. 框架经验：熟悉至少一种主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）；
4. 大模型技术栈：熟悉大模型训练与推理框架，如 Transformers、DeepSpeed、vLLM、SGLang 等；
5. 多模态基础：对多模态技术有基本认知，熟悉图像处理及视觉语言模型（如 CLIP、Flamingo 等）；
6. 算法基础：熟悉深度学习及常见机器学习算法原理，能够运用深度学习模型解决实际问题；
7. 数学与逻辑：具备较强的逻辑分析能力与良好的数学基础；
8. 软素质：学习能力强，对新事物保持好奇心，善于独立思考与复盘总结；具备良好的沟通能力和团队协作意识；
9. 英语能力：具备良好的英文阅读能力，能够流畅阅读领域内论文与技术文档。 加分项
10. 在大模型相关方向有深入技术积累，有成果发表于自然语言处理、计算机视觉、语音识别、语音合成等领域的国际顶级会议或期刊；
11. 在数学、计算机、人工智能等相关学科的高水平竞赛中取得优异成绩（如 ACM 等）；
12. 具备图像/视频理解、智能语音、智能对话或代码生成等相关项目经验；
13. 熟悉语音技术栈，包括但不限于语音识别、语音合成、声纹识别、语音信号处理等方向。

特色标签

AI反馈强化学习、C/C++、Foundation Model、LoRA、Multi-modal、PEFT、Python、Reinforcement Learning from AI Feedback、Reinforcement Learning from Human Feedback、RLHF、Shell、TensorFlow/PyTorch、云服务、云计算、人机对话相关经验、人类反馈强化学习、保险、信贷、具身智能、内容、分布式计算、分布式训练、区块链、参加算法相关竞赛/获奖、参数高效微调、发表算法相关优秀论文、图像、图像处理库（OpenCV等）、图像算法、图文大模型、图文语音融合、基础模型、多模态算法、多模态融合、大型模型、大模型推理优化、大模型算法、大视觉模型、大语言模型、安全、对话系统、并行计算、强化学习、微调技术、推理优化、摘要生成、支付、数学/统计相关专业、数据体系建设、数据回流、数据安全、数据迭代、数据飞轮、文本生成、无监督训练、智能体、有国际期刊/会议论文发表、有留学背景、机器人、机器学习、机器翻译、模型加速、模型加速/性能优化、模型压缩、模型微调、深度学习、理财、生成式反馈强化学习、知识图谱、算法工程化经验、继续预训练、聊天机器人、自动驾驶、自然语言处理算法、英文读写能力良好、英美留学生、视觉-文本、视觉-语言模型、视觉语言模型、视频、计算机相关专业、语音、语音算法、语音识别工作经验、超大模型、跨模态、通信/信号处理相关专业、量化技术、金融、银行、隐私计算、预训练技术、预训练模型、风控、高效推理、高质量数据集