高德-大模型算法负责人-大云图

岗位职责

1. 技术战略与架构能力： 计算机相关专业硕士及以上学历，8年以上算法研发经验，其中至少2年以上团队管理经验（直接管理5人以上算法团队）。具备从业务目标到技术路线的拆解能力，能独立制定算法团队的中长期技术规划，主导过至少一个核心算法方向从0到1的建设并推动其在生产环境中规模化落地。
2. 大模型与Agent深度实践： 对大模型技术有系统性理解，不仅限于使用层面——能评估不同模型架构（Transformer及后Transformer范式）在特定业务场景下的适用性，主导过模型选型、训练策略制定及推理成本优化。具有生产级Agent系统的架构设计经验，能指导团队完成Multi-Agent系统的方案评审与关键模块设计，对Agent的可靠性、可控性和成本效率有成熟的工程化方法论。
3. 算法技术纵深： 在以下至少两个方向有深入的技术积累和团队指导能力：空间智能与地理知识推理（Geo-Knowledge Graph、空间索引、地理实体识别与关系抽取）、多模态理解与生成（视觉-语言模型在地图场景的应用、POI图文理解、街景分析）、决策优化与规划（路径规划、资源调度、基于LLM的复杂任务编排）。能结合业务需求判断技术投入的优先级，避免"为了用模型而用模型"。 在算法层面，精通机器学习、深度学习及推荐系统核心范式，能够从协同过滤到Transformer、从双塔模型到图神经网络自如选型；在工程层面，具备大规模数据处理、模型服务化及MLOps全链路能力，能够将算法从实验环境推向生产系统；
4. 工程化与质量意识： 深刻理解算法系统从Demo到生产之间的鸿沟，能主导设计算法服务的SLA体系（延迟、吞吐、准确率、容错），建立模型效果的持续监控与迭代机制。对RAG、Prompt Engineering、Fine-tuning等手段的适用边界有清晰判断，能指导团队在不同场景下选择性价比最优的技术方案。
5. 数据与评估体系： 具备构建算法评估体系的能力，能定义核心指标（不只是离线指标，还包括线上业务指标），设计数据飞轮策略，推动数据质量与模型效果的正向循环。对数据标注的成本控制、标注方案设计、标注质量管控有实操经验。
6. 跨团队协作与影响力： 具备优秀的跨团队沟通与技术影响力，能与产品、工程、业务方高效对齐需求与预期，能在技术分歧时做出有理有据的决策并推动落地。有在部门或公司层面推动技术标准制定、工具链建设或知识沉淀的经验。
7. 业务了解：能够将预测建模、增强分析与商业智能深度融合，实现从"描述发生了什么"到"预测将要发生什么"再到"决策如何干预"的智能跃迁。
8. AI工具与研发效能： 熟练使用AI编程工具（Cursor、Claude Code等）并能在团队中推广高效的AI辅助研发流程，关注团队的工程效能提升，推动代码质量、Review机制和CI/CD流程的持续改进。

任职要求

1. 有地图/LBS/空间计算领域的算法经验，或对地理空间问题有强烈兴趣和快速学习能力。
2. 在顶会（ACL/EMNLP/NeurIPS/KDD/AAAI等）发表过论文，或有开源项目/技术博客在Agent/NLP领域有一定影响力。
3. 有从0到1搭建算法团队的经验，包括招聘标准制定、新人培养体系搭建、团队技术文化建设。
4. 主导过算法系统的成本优化项目（推理加速、模型蒸馏、缓存策略等），有可量化的降本成果。
5. 具备技术视野与商业敏感度的结合能力，能识别技术趋势并提前布局，为业务创造增量价值。

岗位标签

NEW