岗位职责
- 通过研发领域大模型、AI Agent等技术实现垂直领域上的严格深度分析、智能交互等能力，不断提升大模型在商业场景中的应用价值。
- 在企业信用业务场景下对企信产品智能能力等业务需求提供算法视角输入，通过算法能力帮助团队和业务铺路搭桥，并推动内外部资源，为最终目标负责。
- 跟踪学术界和工业界的最新进展，不断引入创新技术到项目中并与团队成员分享，帮助团队成长。协助提升团队影响力，积极攻关技术前沿，鼓励并支持将研究成果沉淀到系统内并产出技术文章、专利和学术论文。
任职要求
- 具有以Agent、Agentic RAG为基础的智能助手类产品的实际研发工作经验，有大规模项目案例落地经验优先。具备大语言模型从数据集构建到产品落地的经验，具备优秀的算法抽象能力，能够将业务场景问题抽象为算法问题。
- 有良好的代码开发能力和扎实的技术理论基础，精通主流的深度学习、NLP及RAG/Agent开源框架，具备多机多卡分布式训练实操能力，熟悉主流大模型架构及预训练/后训练技术，有开源项目经验优先； 掌握全模态模型原理，具备多模态推理、跨模态搜索等任务的性能优化经验，理解模型结构改进路径。
- 具备对算法的热爱和负责任的精神，热衷于技术的创新和落地工作，能够运用各种资源解决具体问题、拿到业务结果。对于将人工智能技术应用到信用领域、产生商业价值具有强烈的热情。
特色标签
Python、人工智能代理、企业信用、优秀开源项目经历、信用评估、分布式学习、分布式训练、发表算法相关优秀论文、增强检索生成、多机多卡训练、多模态模型、多模态算法、大模型算法、大规模模型、大语言模型、对话系统、智能体、检索增强生成、模型加速/性能优化、深度学习、算法优化、算法工程化经验、算法研发、自然语言处理、语义理解、语言模型、跨模态、金融