阿里云智能-研发工程师/专家-稳定性工具平台-杭州

岗位职责

1. 技术方案设计

• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果
• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等

1. 技术实现

• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现
• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等
• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署
• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等

1. 稳定性和性能优化

• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠
• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能

1. 技术预研

• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。

1. 技术规划

• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

任职要求

后端研发与系统架构

具备 3 年及以上 Java 后端开发经验，基础扎实，熟悉并发编程、JVM 原理及性能调优，能够使用 Python、Shell 等脚本语言提升研发效率。 熟练掌握 Spring / Spring Boot、MyBatis 等主流框架，理解核心机制，具备技术选型、问题排查与性能优化能力。 具备分布式系统设计与开发经验，熟悉缓存、消息队列、高并发处理及容错机制，能够兼顾系统性能、稳定性与可维护性。 能够独立负责模块或系统建设，完成需求分析、方案设计、开发测试、上线交付及持续优化，重视代码质量与生产稳定性。

AI Agent 设计与工程化

熟悉大模型应用与 AI Agent 架构，理解任务规划、工具调用、上下文管理、记忆及知识检索等机制，能够结合业务需求设计并实现智能体。 具备提示工程（Prompt Engineering）与上下文工程实践经验，能够优化任务分解、工具选择和执行流程，通过评测与运行数据持续提升任务完成率及结果可靠性。 具备 AI Agent 或大模型应用落地经验，能够设计异常恢复、权限控制、人工确认等机制，推动智能体从原型验证走向实际业务应用。

综合素质

对技术有热情和好奇心，具备较强的自驱力与学习能力，愿意深入理解业务，探索新技术的实际价值。 具备良好的分析、沟通与团队协作能力，善于解决复杂问题，能够在不确定性中主动推进、持续验证，以交付结果为导向。

加分项

有变更管控、故障应急、稳定性保障或研发效能平台开发经验。 有多智能体协作、长任务执行或复杂工具编排项目经验。 有 AI Agent 评测、可观测性建设及生产环境运营优化经验。

岗位标签

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