Company Dify
Focus Tech · Backend
Location Remote / Anywhere
Published August 12, 2026
我们正在寻找一名具备扎实编程基础、关注系统性能与代码质量的后端研发实习生。 你将使用 Python 和 Go 参与 Dify 核心后端系统的开发与优化,重点接触性能分析、模块重构、数据库优化和工程质量建设。同时,我们希望你能够熟练使用 AI 编程工具,提高代码理解、开发、测试和问题排查效率。
使用 Python 和 Go 参与后端 API、业务模块及基础组件的开发与维护。
优化接口性能、数据库查询、缓存策略和高并发场景下的资源使用。
参与代码重构,改善模块边界、依赖关系、重复逻辑和复杂调用链。
编写单元测试,参与 Code Review、问题排查和稳定性建设。
合理使用 AI 工具辅助代码阅读、方案设计、编码、测试和文档编写,并对产出结果进行验证。
基础要求:
全日制本科或硕士在读,计算机及相关专业优先。
熟悉 Python / Go,能够完成后端功能开发和问题排查。
掌握基本的数据结构、算法、操作系统、计算机网络和并发编程知识。
了解 HTTP、SQL、关系型数据库及 Redis,能够使用 Linux 和 Git 完成日常开发。
重视代码可读性和可维护性,能够关注命名、职责划分、异常处理和边界条件。
熟练使用至少一种 AI 编程工具,如 Codex、Claude Code、Cursor 等,能够正确判断和验证 AI 生成的代码。
能够阅读英文技术文档,具备良好的沟通能力、自我驱动力和学习能力。
加分项:
有 API、数据库、并发或内存性能优化经验。
熟悉 PostgreSQL、消息队列、Docker 或 Kubernetes。
使用过 Go Benchmark、pprof、Python Profiling 等性能分析工具。
使用过 Dify、OpenAI API 或其他 LLM 开发工具。
参与过开源项目,有可展示的 GitHub 项目或 Pull Request。
我们重点关注:
是否能够写出简单、清晰、职责明确的代码。
是否理解模块边界,避免过度抽象和不必要的复杂度。
是否会主动关注数据库查询、内存使用、并发安全和接口性能。
是否能够有效使用 AI 工具,同时保持独立思考和结果验证能力。
是否能够解释自己的技术选择,并通过测试或数据验证效果。
工作生活平衡 | Work-Life Balance:混合工作政策 · 节日福利
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