岗位职责
团队介绍：国际化内容安全平台团队致力于为字节跳动国际化产品的用户维护安全可信赖环境，通过开发、迭代机器学习模型和信息系统以更早、更快发掘风险、监控风险、响应紧急事件，以人工智能技术支持业务发展，力求更高效、更敏捷、更全能地维护站内生态安全。
- 我们希望寻找具备扎实工程基础、全栈潜力和AI原生能力的应届毕业生，加入TikTok各业务质量工程团队，区别于传统意义上的“测试执行”岗位，这是一个以质量场景为切入点，面向复杂系统和智能工程建设的研发岗位；
- 参与业务质量平台、研发效能工具和自动化基础设施的设计与开发，覆盖前端、后端、数据链路和平台能力建设；
- 深入客户端、服务端及上下游协同链路，建设功能、接口、稳定性、性能、安全等多维质量保障能力；通过代码分析、链路分析、日志分析、压测、故障演练等方式发现复杂系统中的深层问题，并推动问题闭环；
- 探索并落地AI在质量工程中的应用，包括测试生成、智能缺陷分析、质量评测、测试智能体、自主探索式测试等方向；
- 沉淀可复用的工程能力，包括测试框架、诊断工具、自动化脚本、质量方法论与平台化能力；与研发、产品、算法、数据等团队协作，共同推动质量内建、研发提效和工程规范升级。
任职要求
- 2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、自动化、数学等相关专业优先；
- 具备扎实的计算机基础，理解数据结构与算法的核心思想，能够将抽象问题转化为可实现、可优化的工程方案；熟悉至少一门编程语言，如Go、Java、Python、TypeScript/C++等，具备独立完成中型工程项目或核心模块开发的能力；
- 理解操作系统、计算机网络、数据库、并发编程、常见系统架构等基础知识；对软件工程有基本理解，熟悉从需求分析、设计实现到测试验证、上线迭代的研发流程；
- 具备良好的问题拆解能力、系统性思维和学习能力，能够面对复杂问题持续追问本质并推动解决；具备良好的沟通协作能力和责任心，能够在跨团队、多角色合作中推动目标达成；
- 能熟练使用AI工具辅助编码、排障、文档理解和方案设计，具备对AI输出进行判断、校验和二次加工的能力；对AI在测试与质量场景中的应用有兴趣，对大语言模型、Agent、RAG、模型评测、自动化工作流等AI工程方向有认知或实践经验者优先。